制造业正在经历一场重大的数字化转型。传统模式正在演变为工业4.0。随着包括像成像技术、CMOS传感器、嵌入式视觉、机器和深度学习、机器人接口、数据传输标准和图像处理能力在内的不同领域的迅速发展，计算机视觉技术可以使制造业在不同层次上受益。新的成像技术提供了新的应用机会。计算机视觉技术的发展提高了制造业的性能、集成度和自动化程度。
作者：Jürgen
贸泽电子 (Mouser Electronics) 今天宣布推出智能革命系列的第一本电子书《
作者： Nihar Kulkarni
现如今，大多数人都应该听说过人工智能 (AI)。一部分人已经知道AI怎么用，而长辈们则努力学习相关知识，以免被时代抛弃。在这个AI时代，人类正在帮助机器以越来越快的速度学习，而机器背后的科研人员无疑对这项技术的发展速度有着重大影响。
机器学习和深度学习已成为我们生活中不可或缺的部分。利用自然语言处理（NLP）、图像分类和物体检测实现的人工智能（AI）应用已深度嵌入到我们使用的众多设备中。大多数AI应用通过云引擎即可出色地满足其用途，例如在Gmail中回复电子邮件时可以获得词汇预测。
智能芯片是面向人工智能领域而专门设计的芯片，其架构和指令集针对人工智能领域中的各类算法和应用作了专门优化，可高效支持视觉、语音、自然语言处理和传统机器学习等智能处理任务。采用专门为人工智能领域设计的处理器支撑人工智能应用是行业发展的必然趋势。
近日，一段被人工智能（AI）修复的百年前北京影像“刷屏”了朋友圈！有了AI的“加持”，原本分辨率较低的黑白画面被“还原”了色彩，沉睡在历史长河的1920年北京城风光，现在以高清分辨率的形式再次呈现~
近期，全球技术服务商NTT发布了一份报告，对2020年的数字化趋势进行了预测。报告提出：数据、自动化、物联网将使虚拟社会成为可能，并改变我们的生活方式、工作方式。
根据GMI Research最新分析，人工智能市场将在2026年达到2390亿美元，在2019－2026年的预测期内以30．1％的复合年增长率（CAGR）增长。
到2026年，全球人工智能(AI)市场将达2390亿美元