人工智能

强化学习推进人工智能应用发展

cathy -- 周四, 03/18/2021 - 16:21

作者 Michael Matuschek

前言

编程解密：人工智能、算法与机器学习辨析

cathy -- 周二, 03/09/2021 - 11:08

人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和算法这几个词经常出现误用、混淆和误解。尽管它们都有各自的固定含义，但是人们常常会将这几个概念互换使用。

将人类知识转移到人工智能

cathy -- 周一, 02/22/2021 - 10:54

2020年，超过44亿互联网用户通过社交媒体帖子、评论、推荐以及类似的互动产生了惊人的数据量。

人工智能: 多方位的安全保障

cathy -- 周四, 02/04/2021 - 10:59

贸泽电子推出

人类必须勒紧AI和机器的缰绳

cathy -- 周五, 01/29/2021 - 15:31

简介

AI研究人员开始将AI安全工程设计面临的主要挑战列为过去60年AI失败的主要原因，例如价值观对接问题。同时，另一个现实问题也暴露出来：机器越智能，人们预测、解释和理解其影响的能力就越差。

不可预测性

AI的不可预测性是指我们无法准确、连贯地预测系统将采取哪些具体措施来实现其目标。例如，在一场智能国际象棋比赛中，我们可以预测AI将获胜（如果这是它的目标），但是我们无法预测AI为了取胜具体会怎样走棋。这种情况的后果还无关紧要，但随着目标的智能性和复杂性增加，不可预测性也会随之放大。如第2部分所述，假设通过AI来帮助治疗癌症，理论上讲，它可以把杀死人类算作把病治好了。

边缘影响

cathy -- 周二, 01/19/2021 - 17:07

本篇连载文章中，我们将讨论哪些AI应用能真正从这种方法中受益。

自适性人工智能，为玩家创造绝佳体验

cathy -- 周二, 01/12/2021 - 11:52