cathy的博客

RFID芯片——服装行业大数据的抓手

服装行业是一个集研发设计、生产和销售于一体的产业,目前的服装行业在这些环节中,耗费了大量的人力和资金成本,在工作效率上也有待提高。基于这些问题,将RFID技术应用在服装企业中,能够有效地减少人力资源成本,从而降低资金成本,并大大地提高其工作效率。

近日,互联网时尚品牌汇美集团正式将RFID(射频识别)技术应用到旗下主要品牌之一“茵曼”的产品中。据悉,茵曼将会在每件新品中,植入一片比一粒大米还小、肉眼不易察觉的RFID芯片,每一件衣服对应唯一标码。用户拿起衣服进入试衣区时,RFID设备读取到衣服上的芯片信息,在显示屏上,就能显示衣服相关的图片、线上宝贝描述、买家评论等详细信息,另外还可以实现自助付款。

RFID是Radio Frequency Identification的简称,是非接触式的自动识别技术,又称电子标签。它可以在没有工作人员操作的情况下,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,RFID 系统由一个阅读器和很多应答器(标签)组成,RFID阅读器通过天线与RFID电子标签进行无线通信,就可以读取或写入操作标签识别码和内存的数据及信息。RFID技术还可以识别高速运动的物体,并可同时识别多个标签,操作快捷方便。

工程师快速实现系统保护的法宝

如今,一些互联网的关键基础设施越来越多地受到网络攻击,系统设计中的安全性再也不能被视为亡羊补牢之举。ElectronicDesign杂志近期对2,200名电子工程师的一项调研显示,60%的受访者表示其产品中的安全性非常重要,96%的受访者认为安全性与其产品本身同样重要甚至更加重要。MAXQ1061的设计满足EAL4+通用标准,使工程师能够快速实现产品的安全性设计,有效保护网络终端。

MAXQ1061集成了丰富的加密工具箱,全面支持不同层次和范围的安全需求,包括从密钥产生到存储,再到数字签名,以及SSL/TLS/DTLS层的数据加密。该器件还支持大多数主机处理器的安全导入。为经受极端工业环境的考验,MAXQ1061可在-40°C到+109°C的温度范围内工作——同类产品中范围最宽,采用TSSOP-14封装。

LoRa vs NB-IoT:12个角度看哪个物联网标准更具优势?

近期全球低功耗广域网(LPWAN)市场的激增可归因于多个因素。机器学习和 M2M 通信标准的快速发展发挥了重要作用,加之全球对物联网服务的需求不断增长、低价的 LPWAN 工具和节能机会的增多。

预计在2022 年,全球 LPWAN 市场的价值将会提升至 460 亿美元以上(2015 年的价值刚刚超过 5 亿美元)。

虽然 Semtech 的 LoRa 技术在这一领域稍早处于领先地位,但 NB-IoT(窄带物联网)作为强大的 LPWAN 标准也正在迅速得到广泛认同(今年 1 月,Vodafone 在西班牙推出商业 NB-IoT 网络)。

本文对 LoRa 和 NB-IoT 进行逐点分析比较,尝试找出哪一个 LPWAN 协议更具优势:

1、本质

虽然“LoRa”和“LoRaWAN”通常被当做同义词使用,但两者所指并不相同。LoRaWAN 是在 LoRa 技术环境中运行的 LPWAN 协议标准。而 LoRa 本身是一种用于物联网通信的调制方式。

另一方面,NB-IoT 在 2016 年中期由 3GPP(第三代合作伙伴计划)标准定义,对低数据速率的设备来说优势甚微。

3D传感将完全融入光电生态系统

据麦姆斯咨询报道,Yole在近期发布了报告《3D成像和传感-2017版》,并宣布到2017年年底3D传感的革命将发生,AR和VR应用是其中一部分。Yole有幸采访到Jabil Optics副总经理Irvin Stein,谈谈该领域将发生的技术变革以及捷普公司作为这一领域的领先供应商将采取的举措。

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增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和混合现实(MX)应用以及相关设备

Yole Développement(以下简称YD):请您先谈谈Jabil Optics公司和产品吧!

不是专家也能轻松实现安全认证

当前,数字安全是电子设计领域最热门的话题之一。对于许多工程师,当提到安全性时,脑海中闪现出的第一个词可能就是加密。可能只有极少数人会想到安全认证。

然而,安全认证是安全器件或交易的基础功能。我们以家庭银行为例。显然,您希望余额和账号等保密信息能够加密,此时,您的网络浏览器上会显示一个小锁标识以及“https://”。也就是说,网络浏览器在建立安全连接时,第一件事情就是检查银行站点的真实性;换句话说,就是要对银行站点进行安全认证。实际上,如果将登录和密码信息发送到钓鱼网站,危害性非常大,因为这些凭据可被进一步重用,以银行账户持有人的名义执行未经授权的交易,而实际持有人却毫不知情。通过TLS/SSL协议,一般能够实现安全的互联网浏览,确保真实性和保密性。

安全认证对于物联网(IoT)应用也非常重要:不可信的终端可能会将整个基础设施置于危险之中。我们以连接到配电系统的智能电表为例。对于要破坏电网的攻击者,一种简单方法是将病毒或恶意软件加载到智能电表。然后被干扰的电表会向基础设施发送假消息,反应出的功耗与实际功耗相差非常大。电网将会出现不平衡;更坏情况下,攻击可能触发全网断电。为了避免这种情况,必须检验电表硬件和固件的真实性。对固件进行安全认证的过程称为安全引导。

实施有效的安全认证方法

让黑客远离你的POS终端

几年前,包括塔吉特(Target)和家得宝(Home Depot)在内的大型零售商都上了新闻头条:销售终端(POS)系统遭到破坏,数百万消费者的个人资料被泄露。而除了这样的事件,电子诈骗、侧录和网络攻击等行为完全难不倒黑客,且还在不断地发生。实际上,安全数据和分析方案供应商Rapid7的一名研究人员发明了一款成本仅6美元的小工具,可以成功打开酒店房门并攻入POS系统和收款机。

全球支付卡行业(PCI)安全标准委员会负责行业安全标准的维护、发展和推广。该委员会由主要的支付产品公司组成,旨在规范全行业的安全工作。其PIN交易安全(PTS)标准PCI-PTS要求支付系统采用可靠的安全控制,增加测试要求,以验证与设备管理相关的策略和程序的供应商文件。

Maxim的MAX32590 DeepCover®安全微控制器已经通过了PCI-PTS第4.1版的认证,并被Invenco G7 OPT (户外支付终端)采用。Invenco是新西兰年度高科技公司入围企业。G7 OPT是兼容EMV的模块式支付系统,采用12英寸多媒体触摸屏,支持自助支付。系统支持EMV、磁条、非接触(包括移动电话)、条形码和移动钱包支付。用户可根据响应内容对显示屏进行编程,帮助提高销售量。

人工智能只能代替底层劳动?错了。。。

英国邮报报道,一个名为Alias(Aircrew Labour In-Cockpit Automation System)机组驾驶舱自动化系统已经可以让一家波音737飞机在天气正常的时候实现一段距离内的自动驾驶,全部操作均为人工智能,不需要飞行员协助。

Alias包含一条机械手臂、镜头、感测器系统,透过镜头监控飞行仪表数据,之后将资讯输入至系统,并判断执行下一步动作。除此之外,Alias 同时也具有语音辨识和机器学习功能,透过搭载于平板装置上的显示屏,使用者将可以用来了解详细资讯,或是进行操作沟通。

Alias是美国国防高等研究计划署(DARPA)的项目之一。在国家交通中心的测试中,DARPA让Alias进入波音737 NG航务模拟器中进行操作,Alias运用手臂在驾驶舱中四处移动,调整襟翼、操控飞行速度,点燃推进器准备著陆。

未来智能家居交互方式,AR能成主流?

互联网是我们日常生活的重要部分,受之影响的物联网也逐渐兴起,智能家居就是突出体现。早在 1987 年,美国 City Place Building 首次应用信息化概念,智能家居也由此发迹。

2014年谷歌32亿一举收购家居设备公司Nset,同期苹果在其开发者大会上发布智能家居平台homekit,引得大量家电企业、互联企业等也纷纷涌入其中,曾经冷门的智能家居一时间在资本市场火爆起来并延续至今。

如今,各大品牌都纷纷推出自己的智能家居单品和平台,众筹平台上各类产品也是层出不穷。大同小异产品功能,有限的市场需求,不久的将来势必有一场价格战要打响。云计算物联网背景下,如何高效、便捷、舒适地交互是智能家居产品的一大决胜关键。

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智能交互成大商机

汽车传感器趋势究竟如何

汽车传感器作为汽车电子控制系统的信息源,是汽车电子控制系统的关键部件,也是汽车电子技术领域研究的核心内容之一。目前,一辆普通家用轿车上大约安装几十到近百只传感器,而豪华轿车上的传感器数量可多达二百余只。据报道,2000年汽车传感器的市场为61.7亿美元(9.04亿件产品),到2005年将达到84.5亿美元(12.68亿件),增长率为6.5%(按美元计)和7.0%(按产品件数计)。汽车传感器在汽车上主要用于发动机控制系统、底盘控制系统、车身控制系统和导航系统中。

发动机控制系统用传感器是整个汽车传感器的核心,种类很多,包括温度传感器、压力传感器、位置和转速传感器、流量传感器、气体浓度传感器和爆震传感器等。这些传感器向发动机的电子控制单元(ECU)提供发动机的工作状况信息,供ECU对发动机工作状况进行精确控制,以提高发动机的动力性、降低油耗、减少废气排放和进行故障检测。

由于发动机工作在高温振动、冲击、潮湿以及蒸汽、盐雾、腐蚀和油泥污染的恶劣环境中,因此发动机控制系统用传感器耐恶劣环境的技术指标要比一般工业用传感器高1-2个数量级,其中最关键的是测量精度和可靠性。否则,由传感器带来的测量误差将最终导致发动机控制系统难以正常工作或产生故障。

1、温度传感器

生物传感器比你更“懂你”

传感器的跨界应用,对生物传感器的需求能做到无缝切入,将是未来的趋势。未来10年内“即时检测”的潮流会到来。生物传感器的物理形态和应用情景将实现个性化。

在一个置有三台屏幕、十几个扬声器的房间里,一名美国旧金山女性头戴64通道EEG帽(用来测量大脑神经元产生电活动的生物医疗帽)坐在黑色皮革沙发上。她手腕上佩戴有一部跟踪仪,以测量心率及皮肤电反应,指尖置有一台脉搏血氧仪,房间中架设的热成像相机实时观察她皮肤的温度变化。

这是发生在美国杜比实验室的一幕,是该实验室致力于用先进的生物传感器来研究人机互动技术的典型案例——科学家利用高动态范围技术记录下人类观看电视节目时的身体反应。至于跳跃的屏显数字表征出的人体信息,机器明了,她本人却未必明了。

根据2017年4月全球知名市场调研公司PMR发布的一份最新报告,未来6年,全球生物传感器市场将经历快速增长,该市场2014年市值为129亿美元,到2020年将达到225亿美元,年复合增长率为9.7%。按地理划分,目前北美是全球生物传感器的最大市场,而由于医疗保险普及率的不断扩大、人口基数大以及卫生保健系统的不断升级,亚太地区将成为增长最快的地区。

一项更懂你的技术