英国邮报报道，一个名为Alias（Aircrew Labour In-Cockpit Automation System）机组驾驶舱自动化系统已经可以让一家波音737飞机在天气正常的时候实现一段距离内的自动驾驶，全部操作均为人工智能，不需要飞行员协助。
Alias包含一条机械手臂、镜头、感测器系统，透过镜头监控飞行仪表数据，之后将资讯输入至系统，并判断执行下一步动作。除此之外，Alias 同时也具有语音辨识和机器学习功能，透过搭载于平板装置上的显示屏，使用者将可以用来了解详细资讯，或是进行操作沟通。
Alias是美国国防高等研究计划署（DARPA）的项目之一。在国家交通中心的测试中，DARPA让Alias进入波音737 NG航务模拟器中进行操作，Alias运用手臂在驾驶舱中四处移动，调整襟翼、操控飞行速度，点燃推进器准备著陆。
在测试中，Alias成功做到驾驶波音737飞行，并自3000英尺的高度安全降落，DARPA希望Alias 未来能做为副驾驶协助人类机长，当机长因故丧失行为能力或必须离开驾驶舱时，Alias能够代替机长协助完成后续的工作。
虽然很久以前就有飞行协助系统，但是起飞、降落等等操作仍需要人类驾驶员执行，协助系统并不具备这方面的能力。除此之外，Alias本身的成长能力也是协助系统没有的。Alias可以根据数据提高飞机的飞行体验，这种服务能力的提升代表了Alias未来的商业化能力。
同时，Alias本身的交互能力让其拥有更宽广的汲取范围，可以适应多种场景。
根据了解，DARPA之所以进行这项研究，主要是因为受过训练的机师都严重短缺，DARPA希望通过人工智能来“解放”人类飞行员的人力，缓解人力资源短缺的问题。
DARPA在2016年12月宣布项目进入了第二阶段的发展，在这个阶段中，DARPA 和飞机制造商Sikorsky、Aurora Flight Sciences进行合作，两家公司都各在两架不同机型的飞机上进行测试，Alias 在这些飞行测试中都获得了成功。演示图像就是Aurora提供的。
除了一般的飞行测试之外，DARPA 也让Alias模拟了各种飞行中可能发生的紧急事件，像是可能导致驾驶员偏离航线或飞航手册操作的系统故障状况，Alias在模拟中都做出了很好的表现。
这些结果显示，Alias 能够快速适应并移植到各种平台，安装和拆卸也不会对飞机的适航性造成影响，项目主管Scott Wierzbanowski指出，Alias已经超过了原有的目标，未来将会研究如何做出更直观的人机界面，来让使用者能够更轻松的与Alias交流或进行控制。
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