简介
人工智能 (AI) 即将进入一个新的阶段：机器将从人类用户的辅助转变成一种能自行设定目标、决定学习内容、决定学习方式和具备其他功能的自主智能主体。高度智能化的系统改变世界的潜力堪比以往几次工业革命带来的变化。毫无疑问，智能系统必将继续改变我们的生活；但问题是：将怎样改变，以及改变到什么程度？
2019年底，IDC预测用于AI系统的全球支出将在2023年增至979亿美元，差不多是2019年375亿美元的三倍。即使是新冠肺炎疫情在2020年带来的重创也没有减缓AI的拐点。
作为人工智能(AI) 专家，关注新兴趋势以及技能多样化机会以便对新趋势加以利用是一种明智的做法。我们找出了三个供您考虑的领域。每一个领域都有可能帮助您更充分地应对专家所预测的爆炸式增长。
作者： Charlotte Han
Q:按照您对技术发展的看法，哪些业务领域在未来五年里最有可能大规模引入AI？
课程介绍
作者： Nihar Kulkarni
现如今，大多数人都应该听说过人工智能 (AI)。一部分人已经知道AI怎么用，而长辈们则努力学习相关知识，以免被时代抛弃。在这个AI时代，人类正在帮助机器以越来越快的速度学习，而机器背后的科研人员无疑对这项技术的发展速度有着重大影响。
今年年初，随着突如其来的新冠病毒爆发打破了大多数人的正常生活。在新冠病疫情情持续爆发期间，很多人不得不待在家里。然而对于那些患有慢性疾病需要得到医生诊断的病人来说却不是什么好消息，因为他们需要定期去看医生，得到医生的帮助。但很显然在特殊情况下，去医院找医生并不是明智的选择，而远程医疗技术的发展可以填补这一关键需求。
作者：马玺
AI是当下最火的技术话题，软件行业有以AI为特色的云服务，硬件行业有AI处理器，高端手机也用上了AI处理器，汽车的人无人驾驶技术更是AI最典型应用，取代有人驾驶，完美的解释了什么是人工智能，就是让机器系统具有人类的智能。
根据GMI Research最新分析，人工智能市场将在2026年达到2390亿美元，在2019－2026年的预测期内以30．1％的复合年增长率（CAGR）增长。
到2026年，全球人工智能(AI)市场将达2390亿美元
MCU上的人工智能
传统认知中，人工智能（AI）相关的深度学习应用，只有算力充沛的MPU或者是PC才能玩得转。可你是否想过，在一颗通用MCU上也能畅玩深度学习？
AI与通信
毫无疑问，AI是目前最受关注的前沿科技，也是最热门的研究方向。
经过几十年的探索和发展，AI在图像识别、语言识别、智能控制等领域取得了重大突破。现在，越来越多的行业都开始研究AI，拥抱AI，希望借助AI，给自己赋能。
通信行业也不例外。