神经网络

神经网络是一种受到生物神经系统启发而设计的计算模型,用于机器学习和人工智能领域。神经网络由大量的人工神经元(模拟生物神经元)组成,这些神经元通过连接权重相互连接,形成网络结构。神经网络的目标是通过学习和调整权重来模拟和解决复杂的问题。

原创深度:了解一下什么是神经网络AI及其应用

作者:马玺

AI是当下最火的技术话题,软件行业有以AI为特色的云服务,硬件行业有AI处理器,高端手机也用上了AI处理器,汽车的人无人驾驶技术更是AI最典型应用,取代有人驾驶,完美的解释了什么是人工智能,就是让机器系统具有人类的智能。

原创深度 | 深度学习:神经网络算法的昨天、今天和明天

全新CMSIS-NN神经网络内核让微控制器效率提升5倍

目前,在许多需要在本地进行数据分析的“永远在线”的物联网边缘设备中,神经网络正在变得越来越普及,主要是因为可以有效地同时减少数据传输导致的延时和功耗。 而谈到针对物联网边缘设备上的神经网络,我们自然会想到Arm Cortex-M系列处理器内核,那么如果您想要强化它的性能并且减少内存消耗,CMSIS-NN就是您最好的选择。