专注于引入新品的全球电子元器件授权分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起备货英特尔® 二代神经计算棒(英特尔NCS 2),这是新一代人工智能 (AI) 推理开发平台,可用于为物联网 (IoT) 和边缘计算设备开发更智能的算法,建立计算机视觉产品原型。英特尔NCS 2 增强了硬件处理能力,可提供比前代产品更出色的性能,并支持各种可能的AI创新,覆盖从医疗保健到零售,再到机器人等众多应用领域。 

贸泽电子供应的英特尔二代神经计算棒搭载英特尔Movidius™ Myriad™ X视觉处理单元 (VPU),配备了适用于深度神经网络 (DNN) 推理的专用内置硬件加速器 - 神经计算引擎。英特尔Movidius Myriad X VPU结合了内置DNN硬件加速器、16个可编程的SIMD VLIW处理器内核以及高效率的片上存储器,提供出众的计算效率,可加快DNN应用的运行速度。

英特尔NCS 2采用USB 3.0外型尺寸,可在具备USB端口的任何x86平台上即插即用,建立深度学习原型。英特尔NCS 2支持公共框架并包含开箱可用的示例应用程序,专门用于计算机视觉和AI边缘设备的快速开发与原型设计。

英特尔二代神经计算棒由Intel Distribution of OpenVINO™ toolkit提供支持,用于更加轻松、快速地开发视觉仿真软件 。Intel Distribution of OpenVINO toolkit采用一种中间表示格式,允许工程师在CPU等某一类型的处理器上开发和测试神经网络,然后在Intel VPU、FPGA或集成显卡之类的一系列处理单元上部署相同的模型。此款模块化工具包内含预先经过培训的模型、优化过的计算机视觉算法和示例代码,可以节省宝贵的开发时间,同时其公共API又简化了解决方案跨各种平台和加速器的部署。

有关详情,敬请访问www.mouser.com/intel-neural-compute-stick-2

贸泽电子拥有丰富的产品线与贴心的客户服务,积极引入新技术、新产品来满足设计工程师与采购人员的各种需求。我们库存有海量新型电子元器件,为客户的新一代设计项目提供支持。Mouser网站Mouser.cn不仅有多种高级搜索工具可帮助用户快速了解产品库存情况,而且网站还在持续更新以不断优化用户体验。此外,Mouser网站还提供数据手册、供应商特定参考设计、应用笔记、技术设计信息和工程用工具等丰富的资料供用户参考。

关于贸泽电子 (Mouser Electronics)

贸泽电子隶属于伯克希尔哈撒韦集团 (Berkshire Hathaway) 公司旗下,是一家屡获殊荣的授权电子元器件分销商,专门致力于以高效的方式,向设计工程师和采购人员提供各产品线制造商的新产品。作为一家全球分销商,我们的网站mouser.cn能够提供多语言和多货币交易支持,分销来自超过700家生产商的500多万种产品。我们通过遍布全球的23个客户支持中心为客户提供贴心的服务,并通过位于美国德州达拉斯南部的 7万平方米智能化仓库向全球220多个国家/地区,超过60万家客户出货。更多信息,敬请访问:http://www.mouser.cn

围观 5

11月14日,英特尔在人工智能大会期间正式发布了英特尔®神经计算棒二代(简称英特尔®NCS 2),这个小小的U盘大小的器件堪称构建更智能AI边缘设备的神器!因为利用该计算棒可以在网络边缘构建更智能的AI算法和计算机视觉原型设备!

英特尔®NCS 2基于英特尔® Movidius™ Myriad™ X视觉处理单元(VPU),并得到英特尔® OpenVINO™工具包的支持,与上一代神经计算棒相比性能更优,能够以可负担的成本加快深度神经网络推理应用的开发。英特尔®NCS 2支持深度神经网络测试、调整和原型制作,可以帮助开发者进入实际应用的量产阶段。

“英特尔®神经计算棒二代”
英特尔®神经计算棒二代

英特尔®NCS 2看起来就像个普通U盘,但“内功深厚”。它基于最新一代英特尔VPU——英特尔® Movidius™ Myriad™ X VPU构建而成,首次配备有神经计算引擎(专用硬件神经网络推理加速器,性能更优)。搭配可以支持更多网络的英特尔®OpenVINO™工具包,英特尔®NCS 2让开发者在原型制作上拥有更大的灵活性。

有研究预测,到2019年,45%的数据会在边缘设备上存储、分析和决策,到2023年,边缘设备会承担43%的AI任务(跟云端相比),到2023年,边缘设备的AI能力会有15倍的增长,可以看出,分布式计算正从云走向节点端,而边缘计算的驱动因素包括带宽、存储、延迟、安全等。

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借助英特尔®NCS 2的功能提升,计算机视觉和人工智能可以轻松地部署到物联网和边缘设备原型上。无论开发者研发智能相机、无人机、工业机器人还是必不可少的下一代智能家居设备,英特尔®NCS 2都能让原型设备运行得更加快速、更加智能。此外,借助英特尔® AI: In Production生态系统,开发者可以轻松将他们的英特尔®NCS 2原型移植到其他产品上,并实现设计的产品化。

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只要一台笔记本电脑和英特尔®NCS 2在手,开发者仅需数分钟就可以让他们的 AI 和计算机视觉应用程序运转起来。英特尔®NCS 2在标准 USB 3.0 端口上运行,不需要额外的硬件,因此用户可以快速转换并将计算机训练模型无缝部署到各种各样的设备上,并且无需网络或云端连接。

英特尔®NCS 2有强大的神经计算引擎和16个可编程SHAVE内核,这颗自给自足的一体化处理器,可以为深度神经网络推理应用提供一流的处理能力。

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据悉,第一代英特尔®NCS发布于2017年7月,已拥有一个涵盖上万名开发者的庞大社区,并曾被700多部开发者视频和数十篇研究论文提及。如今,英特尔发布性能更强大的NCS 2,将助力AI社区创造出更多大有可为的应用。

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英特尔®神经计算棒二代有如下特点:

1、即插即用,快速启动

2、基于通用框架开发以及盒外应用示例程序

3、带USB端口的任意平台原型

4、操作不依赖于云计算,给网络边缘设备原型赋予更强大的智能

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规格对比

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用Intel distribution of openvino™工具包预训练模型加速开发

Intel distribution of openvino™工具包包括两组优化模型,可以加速开发和改进 Intel 处理器的图像处理流水线。使用这些模型进行开发和生产部署,而不需要寻找或训练自己的模型。

1、人体检测
2、人脸识别
3、车辆检测

更多信息,可以访问预训练模型网站。

目前实际使用案例有澳大利亚Little ripper lifesaver无人机,采用Intel Movidius™神经计算棒来监控新南斯威尔州海岸线的鲨鱼等。

想了解更多详情内容,可到以下网址:

http://www.mouser.cn/new/Intel/intel-neural-compute-stick-2/?cm_sp=homep...

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围观 86

11月14日,英特尔在人工智能大会期间正式发布了英特尔®神经计算棒二代(简称英特尔®NCS 2),这个小小的U盘大小的器件堪称构建更智能AI边缘设备的神器!因为利用该计算棒可以在网络边缘构建更智能的AI算法和计算机视觉原型设备!

英特尔®NCS 2基于英特尔® Movidius™ Myriad™ X视觉处理单元(VPU),并得到英特尔® OpenVINO™工具包的支持,与上一代神经计算棒相比性能更优,能够以可负担的成本加快深度神经网络推理应用的开发。英特尔®NCS 2支持深度神经网络测试、调整和原型制作,可以帮助开发者进入实际应用的量产阶段。

“英特尔®神经计算棒二代”
英特尔®神经计算棒二代

英特尔®NCS 2看起来就像个普通U盘,但“内功深厚”。它基于最新一代英特尔VPU——英特尔® Movidius™ Myriad™ X VPU构建而成,首次配备有神经计算引擎(专用硬件神经网络推理加速器,性能更优)。搭配可以支持更多网络的英特尔®OpenVINO™工具包,英特尔®NCS 2让开发者在原型制作上拥有更大的灵活性。

有研究预测,到2019年,45%的数据会在边缘设备上存储、分析和决策,到2023年,边缘设备会承担43%的AI任务(跟云端相比),到2023年,边缘设备的AI能力会有15倍的增长,可以看出,分布式计算正从云走向节点端,而边缘计算的驱动因素包括带宽、存储、延迟、安全等。

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借助英特尔®NCS 2的功能提升,计算机视觉和人工智能可以轻松地部署到物联网和边缘设备原型上。无论开发者研发智能相机、无人机、工业机器人还是必不可少的下一代智能家居设备,英特尔®NCS 2都能让原型设备运行得更加快速、更加智能。此外,借助英特尔® AI: In Production生态系统,开发者可以轻松将他们的英特尔®NCS 2原型移植到其他产品上,并实现设计的产品化。

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只要一台笔记本电脑和英特尔®NCS 2在手,开发者仅需数分钟就可以让他们的 AI 和计算机视觉应用程序运转起来。英特尔®NCS 2在标准 USB 3.0 端口上运行,不需要额外的硬件,因此用户可以快速转换并将计算机训练模型无缝部署到各种各样的设备上,并且无需网络或云端连接。

英特尔®NCS 2有强大的神经计算引擎和16个可编程SHAVE内核,这颗自给自足的一体化处理器,可以为深度神经网络推理应用提供一流的处理能力。

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据悉,第一代英特尔®NCS发布于2017年7月,已拥有一个涵盖上万名开发者的庞大社区,并曾被700多部开发者视频和数十篇研究论文提及。如今,英特尔发布性能更强大的NCS 2,将助力AI社区创造出更多大有可为的应用。

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英特尔®神经计算棒二代有如下特点:

1、即插即用,快速启动

2、基于通用框架开发以及盒外应用示例程序

3、带USB端口的任意平台原型

4、操作不依赖于云计算,给网络边缘设备原型赋予更强大的智能

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规格对比

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用Intel distribution of openvino™工具包预训练模型加速开发

Intel distribution of openvino™工具包包括两组优化模型,可以加速开发和改进 Intel 处理器的图像处理流水线。使用这些模型进行开发和生产部署,而不需要寻找或训练自己的模型。

1、人体检测
2、人脸识别
3、车辆检测

更多信息,可以访问预训练模型网站。

目前实际使用案例有澳大利亚Little ripper lifesaver无人机,采用Intel Movidius™神经计算棒来监控新南斯威尔州海岸线的鲨鱼等。

想了解更多详情内容,可到以下网址:

http://www.mouser.cn/new/Intel/intel-neural-compute-stick-2/?cm_sp=homep...

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围观 16

专注于引入新品推动行业创新的电子元器件分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起备货英特尔® 实感™ D400产品系列。英特尔实感D400产品系列专门用于帮助嵌入式系统感测、了解和认识周边环境并与其交互。此系列为设计人员提供一个综合性平台,其中包含随时可用的摄像头、深度模块、提供嵌入式深度感测技术的视觉处理器、实时处理功能以及通用而又强大的高速3D程序,适合各种室内外应用。

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贸泽电子供应的英特尔实感D400产品系列具有两个深度感测摄像头:D415 和D435。这两款摄像头均内置新款英特尔实感视觉处理器D4来处理复杂的深度算法,并使用立体图像传感器来捕获和计算图像之间的不同。D415摄像头配有卷帘快门立体摄像头对、标准红外 (IR) 投影仪和全高清RGB摄像头,非常适合固定和缓慢移动的应用。而D435摄像头则配备全局快门立体摄像头对、宽视野红外投影仪和全高清RGB摄像头,更适合虚拟现实 (VR) 或机器人等应用。这两款摄像头提供出色的弱光灵敏度,在不到1 lux 的最低照度下也能输出清晰的图像,并通过USB 3.0连接供电。它们的深度数据流输出分辨率高达1280 × 720 px,帧速率为30 fps。

对于更高容量的嵌入式应用,英特尔提供了视觉处理器D4和深度模块D400系列,此系列产品亦可通过贸泽电子购买。在与实感深度模块搭配使用时,尺寸小巧的视觉处理器D4实时计算高分辨率3D深度图,而不需要专用的GPU 或主处理器。D400 深度模块系列支持长距离拍摄、高深度分辨率,并使用红外立体视觉扫描室内外环境,同时提供多个选项,包括标准视野或宽视野,卷帘快门或全局快门技术,以及被动或主动红外深度感测。

英特尔实感深度摄像头D400产品系列受跨平台(Windows、Linux、macOS)和开源软件开发套件 (SDK) 的支持,这些套件包含各种库、包装器、计算机视觉示例代码和工具,可帮助设计人员开始编程和调试摄像头设置。另外,设计人员还可以快速下载英特尔实感监视器,与D435或D415深度摄像头配合使用,快速评估D400产品系列。 

要进一步了解英特尔实感400产品系列,敬请访问www.mouser.com/intel-realsense-camera-400,要观看视频,可访问www.youtube.com/watch?v=Ak_pofp5sNs

贸泽电子拥有丰富的产品线与贴心的客户服务,积极引入新技术、新产品来满足设计工程师与采购人员的各种需求。我们库存有海量新型电子元器件,为客户的新一代设计项目提供支持。Mouser网站Mouser.cn不仅有多种高级搜索工具可帮助用户快速了解产品库存情况,而且网站还在持续更新以不断优化用户体验。此外,Mouser网站还提供数据手册、供应商特定参考设计、应用笔记、技术设计信息和工程用工具等丰富的资料供用户参考。

关于贸泽电子 (Mouser Electronics)

贸泽电子隶属于伯克希尔哈撒韦集团 (Berkshire Hathaway) 公司旗下,是一家屡获殊荣的授权电子元器件分销商,专门致力于以高效的方式,向设计工程师和采购人员提供各产品线制造商的新产品。作为一家全球分销商,我们的网站mouser.cn能够提供多语言和多货币交易支持,分销来自超过700家生产商的500多万种产品。我们通过遍布全球的23个客户支持中心为客户提供贴心的服务,并通过位于美国德州达拉斯南部的 7万平方米智能化仓库向全球220多个国家/地区,超过60万家客户出货。更多信息,敬请访问:http://www.mouser.cn

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“驱动智能 演算未来——英特尔与美团云人工智能战略合作发布会”在北京成功举办,双方在会上签署了战略合作协议,将携手拓展在人工智能领域产品、应用、生态等多个层面的合作。英特尔高级副总裁兼销售与市场事业部总经理Greg Pearson、美团点评首席科学家,技术委员会执行主席张锦懋等出席活动并致辞。作为英特尔和美团云的生态合作伙伴,华为、搜狗、浪潮、加速云、CTAccel、Rokid、依图科技共同参加了此次发布会,携手共同推动人工智能的创新与普及。

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根据双方签署的合作协议,英特尔将提供产品测试用硬件、软件及相关技术专家资源,为美团云公有云平台提供开发及创新所必须的技术专家支持,并协助美团云构建人工智能/机器学习公有云服务平台。美团云将提供软件开发及相关技术专家资源,及时反馈开发、测试的进度和结果,确保双方的合作及创新顺利进行。英特尔和美团云进一步加深的战略合作,全面加速人工智能领域的发展,开启新的智能互联世界。

美团云是美团点评旗下的公有云计算平台,致力于打造安全、稳定、可靠的云服务。2015年独立运营以来,美团云通过不断的技术创新与合作,打造最优产品,提供最佳体验,让云计算发挥最大效用。这次和英特尔的合作,便是美团云不断创新的重要进展。”

通过与英特尔的合作,美团云推出了一系列基于英特尔®至强融核™处理器等技术的产品:

▷FPGA(现场可编程阵列)云服务器:可在几分钟内轻松获取并部署FPGA计算实例,具备强大的加速性能、优异的可编程能力,并且成本要远低于同样性能的GPU云服务器。同时,FPGA云服务器无需购买FPGA板卡,通过按需付费,降低投入成本。

▷ 英特尔® 至强融核™ 处理器云主机:可以和CPU一样运行x86应用,并拥有和至强一样的编程环境、工具、语言,集成16GB高速片上内存,带宽高达490GB/s,约为DDR4带宽的4-5倍,它还具备优异的系统可扩展性,同时实现了更低网络延迟、更低成本、更低功耗。

▷ 深度学习平台:是基于Tensorflow的任务训练SAAS平台,支持原生的Tensorflow程序运行,通过web界面进行任务创建、管理、监控,让任务训练更加方便、任务管理更加高效,摆脱计算资源的束缚,灵活满足训练需求。

在英特尔和美团云的合作中,英特尔至强融核、FPGA等技术通过强劲性能和高度灵活性,使美团云产品具有更高的效率和可扩展性。英特尔®至强融核™处理器系列显著加快了数据科学家训练复杂机器算法的速度,运行的工作负载更广泛。凭借多达72个高效内核可提供超过3TFLOPs(每秒浮点运算次数)的双精度峰值的计算能力,消除对PCIe总线依赖而提供的高可扩展性,集成双端口英特尔® Omni-Path架构(英特尔® OPA)带来进一步降低解决方案成本、能耗和空间占用率的优势,该处理器为更快速的机器学习训练提供了强劲的计算引擎。而英特尔的FPGA技术,则通过极强的灵活性,适应人工智能广泛而多元的应用场景,全面释放人工智能的应用潜力。

会上,美团云总经理李爽表示:“美团点评自身的海量业务及其他行业用户为美团云产品的使用和普及奠定了良好的基础,美团点评在人工智能领域的投入更是走在行业前列。为了更好地推进人工智能发展,服务于广大人工智能企业,美团云将在发挥自身优势同时,聚集更多优秀的合作伙伴打造从底层到应用的全方位产品体系。”

英特尔公司行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉在会上表示:“在人工智能方面,英特尔具备独一无二的全栈实力,和丰富的行业实践经验。我们与美团云的合作为人工智能的创新与普及树立了新的标杆,引领了人工智能发展的‘加速度’。相信双方的合作定会取得成功,并进一步加速人工智能技术和应用的普及和落地。”

围观 4

英特尔分布在全球各地的工厂,都曾经历产品和工艺技术日趋复杂。英特尔利用传感器收集数据,并对数据加以整理与分析,从而提高产品质量、降低资本成本。

以及加速产品上市,同时,额外的数据洪流通过物联网传感器进行收集。每秒数以十个(有时数以百个)数据点
通过传感器收集海量数据,从存储、挖掘、集成、到通知报告,数据在裂变中衍生。

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解决复杂的业务问题,提供出色的业务资讯。带来更出色的业务洞察力,以及可采取行动的信息,英特尔在投资和使用高级数据分析方面经验丰富,凭借经过优化的生命周期。高级数据分析有助于降低资本成本,以及缩短产品处理周期,从而提高产量及加速产品上市,以供其他企业参考来解决复杂的问题。

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帮助公司保持竞争优势、降低成本并提高吞吐量。英特尔技术可以分析海量数据,并将这些数据转化为可执行的商业智能,英特尔工厂有能力拥有这样一个更加美好的未来。

在英特尔的制造工艺设备中,数千个传感器每秒钟分别收集数十个到数百个数据点,从而生成大量必须在存储和分析后才能使用的数据。随着数据呈现爆炸式增长,传统的分析方法显得无力应对。此外,集成多个数据源后需要先数据转换和语境化,然后,可以有意义的分析或采取行动。集成数据后,必须识别最有用的信息,并在看似无关的数据之间找出其相互关系,以便从中获取最高价值。

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例如,用来溅喷金属的工具具有可监测压力、温度和气体组成的传感器。这些传感器所提供的反馈支持技术人员实时监控产品质量并按照该信息采取适当的行动。

工厂员工可能需要在系统中查找所有工厂,或者在一家或多家工厂中特定工具类型的相关数据。即便如此,这些信息也必须满足特定条件和参数,并能通过一种易于处理的格式提供给决策者和其他用户。此外,HTML5 的触控 式功能和快速发展为开发人员提供员工所期望的触控式信息带来了挑战。

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英特尔看到了传感器在企业 IT 系统的发展过程中的转型潜力。在企业设备和工厂的各种用例中,物联网应用变得日益普遍,并且正在更改着我们当前及未来的工作方式。采用相互连接和交互的智能设备为 IT 提供数据,可为更灵活、更敏捷的 IT 设计铺平道路。它可以从根本上改变我们在企业中利用信息技术的方式。

本文来源:英特尔

围观 2

英特尔公司今日在京召开主题为“芯飞跃 创未来”的新品发布会,宣布推出英特尔®至强®可扩展处理器。作为近十年来数据中心领域最大的技术进步,该处理器可为计算、网络和存储带来针对工作负载优化的性能,向下一代云基础设施提供坚实基础,并赋能数据分析、人工智能、高性能计算、网络转型等各类应用,以加速企业数据中心现代化及业务转型的实现。发布会上,英特尔公司深入解析了英特尔®至强®可扩展处理器的技术亮点及应用价值,29家来自全球各地的生态系统合作伙伴莅临现场。此外,来自腾讯云、苏宁云商、海鑫科金、国家气象局等不同行业、领域的用户代表分享了他们的最新用例。

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英特尔和生态合作伙伴一起
在华推出英特尔®至强®可扩展处理器

随着云计算、大数据、人工智能等技术和应用的发展,所产生的数据类型和总量也呈现爆发式增长态势。据第三方机构预测,到2020年,仅一位互联网用户每日就能产生1.5GB的流量,一家智能工厂每天将产生1PB的数据,而云视频服务提供商每日则将产生高达750PB的视频数据。数据洪流汹涌而至,数据自由度与分布度的增加、新兴技术的涌现,使正处数字化转型中的企业面临紧迫的压力和巨大的挑战。企业用户亟待借助可无缝扩展的、针对业务需求高度优化的IT基础设施以迎合业务应用的多样化,进而在数字经济时代以更高的经济效益获取更多的价值。

英特尔公司数据中心事业部副总裁兼IT变革事业部总经理Lisa M. Davis表示:“为了满足企业应用、通信服务提供商、高性能计算、云服务提供商和人工智能技术等细分应用市场的多样化需求,全新的英特尔®至强®可扩展处理器不仅具备领先的性能和业务连续性,还采用创新的平台设计理念,提供铂金、金牌、银牌和铜牌四个品类、不同特点的产品系列,加速创新业务的实现与应用体验的改善,为未来数字服务基础设施平台提供全新动力。”

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英特尔数据中心事业部副总裁IT变革事业部总经理
Lisa M. Davis(丽莎∙戴维斯)

英特尔® 至强® 可扩展处理器采用全新的内核微架构、核内互联和内存控制器。因此,该平台可优化数据中心和网络基础设施所需的性能、可靠性和可管理性,使得企业获得普世性能将洞察付诸实施、实现业务连续性,并满足实时服务交付方面的需求。

◆ 性能:相比上一代产品,英特尔® 至强® 可扩展处理器的整体性能提升达1.65倍,OLTP仓库负载比当前系统提高达5倍——从而加速包括建模与仿真、机器学习、高性能计算和数字内容创建在内的工作负载。借助以下新功能实现显著的性能提升:可提高计算密集型工作负载性能的Intel® AVX-512(英特尔® 高级矢量拓展指令集512)、能够降低系统延迟的全新英特尔网格架构、用于加密和数据压缩硬件加速的Intel® QAT(英特尔® QuickAssist技术),以及集成Intel® OPA(英特尔® Omni Path架构)的高速互联,以部署更具成本效益的高性能计算集群。

◆ 可扩展性:英特尔® 至强® 可扩展处理器拥有多达28颗内核,并针对数据中心和通信网络中各种性能需求进行优化。支持4插槽系统最高6TB内存,可提供2插槽到8插槽及更多插槽配置支持和充足的扩展空间,为入门级到关键业务的各类工作负载提供全面支持。

◆ 敏捷性:针对计算、内存、网络和存储性能和软件生态系统的全面优化使英特尔® 至强® 可扩展处理器成为软件定义的、针对总体拥有成本而优化的数据中心的理想之选。能够使数据中心无论是在本地、通过网络,还是在云端都能根据负载需求动态地自我配置资源。

英特尔® 至强®可扩展处理器还为企业提供最丰富的平台功能创新,在各种工作负载上都能显著的性能提升。其中包括:

◆ 人工智能:相比上一代产品,英特尔®至强® 可扩展处理器针对深度学习训练和推理可提供高达2.2倍的性能。结合可加快交付人工智能服务的软件优化,相比3年前未经优化的服务器系统,全新的处理器可实现113倍深度学习性能的提升。

◆ 网络:相比上一代产品,英特尔®至强® 可扩展处理器使用Intel® QAT和DPDK,使关键网络应用的IPSec转发速率提升最高达2.5倍,从而提高网络转型的价值。

◆ 虚拟化:与上市4年的系统相比,可将运营的虚拟机数量提升达 4.2倍,实现服务快速部署、服务器利用率提升、能源成本降低,与空间效率的提升,进而加速企业数据中心现代化的实现。

◆ 高性能计算:借助Intel® AVX-512以及集成Intel® OPA端口,英特尔® 至强®可扩展处理器可将每秒浮点运算性能最高提升达2倍,从而提供更高的计算能力、I/O灵活性和内存带宽,以加快发现与创新的速度。

◆ 存储:与单独使用NVMe固态盘相比,将英特尔® 傲腾™ 固态盘和存储性能开发工具包(SPDK)结合使用,可实现最高5倍的IOPS提升,同时高达70%的延迟降低,从而更便捷地让数据用于高级分析功能

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英特尔公司行业解决方案集团中国区总经理 梁雅莉

目前,中国经济正在快速步入新常态。新的经济环境与日趋激烈的行业竞争给中国各个行业带来巨大的变革和挑战。而独具优势的IT解决方案将助力企业用户加快云计算基础设施的部署、变革通信网络并释放人工智能的潜力。“全新英特尔® 至强® 可扩展处理器以其高度优化的性能优势与前所未有的规模优势迎合了中国市场发展的新需求,并已获得腾讯云、苏宁云商、海鑫科金、国家气象局等不同行业、领域最终用户的认可,”英特尔公司行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉表示:“未来,英特尔也将持续创新、强化生态协作,助力更多行业、领域的最终用户以基于英特尔®至强®可扩展处理器的解决方案获得经济效益最大化,加速转型升级、为中国经济发展增添动力。”

来源:知IN

围观 2

近期在法兰克福举办的国际超级计算大会上,涌现了很多令人兴奋的新技术,驱动着广泛应用于各行各业的人工智能和深度学习技术的发展。英特尔为人工智能技术的各个层面提供了一套广泛全面的产品组合,其中包括即将推出的英特尔®至强®可扩展处理器以及英特尔现场可编程门阵列(FPGA),还有即将推出的代号为Knights Mill的英特尔®至强融核™处理器,将深度学习技术提升到了一个新高度。

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英特尔®至强融核™处理器Knights Mill加速深度学习处理

这个英特尔至强融核系列的新成员是专门针对深度学习训练进行了优化,预计在2017年第四季度投产。该处理器旨在满足数据科学家、工程师以及所有致力于机器学习技术应用领域的用户独特需求。Knights Mill尤其能够通过充分利用低精度计算优势而大大缩短训练深度学习模型的时间。

为什么低精度如此重要?

简单地说,数据科学家需要硬件能够在训练模型时加速融合。在过去,深度学习模型可能要花上几天甚至几周的时间才能完成一个迭代的融合,这使得他们很难在有限的时间内进行研究。如今的硬件能够通过低精度计算把训练时间缩短到几个小时——这相当于加快了计算速度。只要硬件能满足深度学习框架的精度要求,那么最重要的就是看硬件训练模型的速度有多快。因此低精度计算可用于解决深度学习负载问题,并且与高性能计算相比是首选的计算方式,后者通常需要单或双精度运算性能。

那么Knights Mill和之前代号为Knights Landing的英特尔®至强融核™处理器有何不同呢?

我们经常听到专注于高性能计算、人工智能和机器学习的用户提出这个问题。

Knights Mill使用和Knights Landing相同的整体架构和分装,两个CPU都是第二代英特尔®至强融核™处理器,并使用相同的平台。区别就是Knights Mill使用不同的指令集来改进低精度性能,但牺牲了对许多传统高性能计算负载非常重要的双精度性能。这意味着Knights Mill适用于处理深度学习负载,而Knights Landing则更适合高性能计算负载以及其它要求高精度的运算。

这些不同的指令集被称作“四倍融合乘加指令”(QFMA:Quad Fused Multiply Add)和“四倍虚拟神经网络指令”(QVNNI: Quad Virtual Neural Network Instruction)。QFMA能把Knights Mill的单精度性能提高一倍,而QVNNI指令则可以进一步降低精度,同时满足深度学习框架的精度需求。把单精度性能提高一倍并进一步降低精度的结果将使Knights Mill相比Knights Landing能够为深度学习负载提供更高的运算性能。此外,频率、电源和效率方面的改善也推动了性能的提升,但是指令集变化才是性能显著提升的最大因素。

退一步说,Knights Mill处理器并不仅仅是为了加速深度学习负载,而且是在现有的基于英特尔技术的环境中获得新的处理功能。英特尔®至强融核™处理器平台二进制兼容英特尔®至强®处理器。几乎所有运行在英特尔®至强®处理器上的负载都能运行在英特尔®至强融核™处理器上,这就让用户可以轻松地在英特尔平台上共享软件投资。

另一方面,英特尔正在统一深度学习实践者在整个硬件平台上使用深度学习框架的前进道路。这些都是受益于英特尔® Nervana™ Graph把先进的功能带到深度学习框架。这个面向神经网络的计算和执行图让开发者能够在多个硬件对象上自动进行优化,从而让用户能够在不同的英特尔平台上共享其软件投资。

近年来英特尔不断延伸人工智能技术布局,收购深度学习和神经网络芯片与软件领域的领导厂商Nervana,通过一系列投资和英特尔至强、至强融核产品、FPGA相结合,提供全栈实力处理端到端数据。即将推出的英特尔®至强融核™处理器Knights Mill,更是显著加速深度学习处理,驱动人工智能领域的进一步发展。

本文转载自 知IN

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市场研究机构IC Insights的最新报告显示,无晶圆厂(Fabless) IC供应商在2016年的销售额总和,占据整体IC销售额的三成,而该比例在2006年仅18%。

下图显示2016年各区域无晶圆半导体业者(以总部所在位置为根据)在全球IC销售额的比例;美国业者在其中占据最大版图,贡献度达53%,但是比2010年的69%衰退了许多;这有部分原因是美商Broadcom已经被新加坡商Avago收购,而Avago虽然有自己的三五族半导体离散元件制造厂,却没有IC晶圆厂,因此被归类为无晶圆厂业者。

再下一张图显示,在2009年全球前五十大无晶圆厂IC供应商排行榜中,只有1家是来自中国的业者,到2016年中国无晶圆厂IC供应商数量已经增加到11家;而从2010年以来,无晶圆厂IC供应商中市占率成长最快的是中国业者,由2010年的5%在2016年增加到了10%。

不过若将海思(HiSilicon,其九成销售额来自母公司为华为)、中兴微电子、大唐微电子的内部销售排除;中国无晶圆厂IC供应商在全球市场上的占有率就剩下约6%左右。

欧洲业者在2016年全球无晶圆厂IC供应商销售总额的占有率仅1%,该比例在2010年有4%。其衰退原因包括原为欧洲第二大无晶圆厂IC供应商的英国业者CSR被美国业者高通(Qualcomm)收购;此外欧洲第三大无晶圆厂IC供应商、德国的Lantiq,则在2015年第二季被美国大厂英特尔(Intel)合并。

上述整并案让英国的Dialog (2016年销售业绩为12亿美元)成为唯一还在全球前五十大无晶圆厂IC供应商排行榜的欧洲厂商;还有一家总部位于挪威的Nordic Semiconductor并没能挤进全球前五十大,该公司2016年销售额为1.98亿美元。

台湾无晶圆厂IC供应商在全球市场的占有率仅此于美国同业,比例达18%;在日本目前表现最佳的无晶圆厂IC供应商为Megachips,其2016年销售额成长了20%;韩国最大的无晶圆厂IC供应商则为Silicon Works。另外其他地区的无晶圆厂IC供应商中,最大的就是现在总部位于新加坡的Broadcom。

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半导体龙头英特尔(Intel)先进制程策略大转弯,除了传出10纳米以下制程良率未如预期,内部也调整将最先进工艺制程未来优先提供服务器芯片生产之用,改变过去PC挂帅策略。

10 纳米先进制程良率遇关卡

根据Barron‘s报导,根据BlueFin Research分析师在摄影仪器工程学会(Society of Photographic InstrumentaTIon Engineers)论坛情资显示,英特尔10纳米量产设备2017年下半有望准备就绪,但尽管如此,英特尔至今仍未克服10纳米量产良率不佳的问题。

10纳米先进制程良率低,英特尔、台积电全球两大晶圆厂先后都传出有类似问题待克服。

英特尔原预计2017年下半将10纳米制程导入量产,但受制于良率问题,英特尔可能难以如愿。分析师估计,英特尔10纳米量产时程可能往后顺延2~3个月。

无巧不成书,手机芯片伙伴联发科日前对台积电10纳米制程良率偏低,导致Helio X30高端移动处理器上市时程受到些许耽搁也颇有微词。

最新制程率先导入服务器芯片生产

日前英特尔在投资人说明会上也表示,未来新制程技术将率先应用于制造数据中心的服务器芯片。

英特尔资料中心事业群主管Diane Bryant表示,过去新制程技术都以生产PC芯片为优先,新策略会将最先进制程生产线保留给数据中心使用的Xeon芯片。

英特尔对服务器市场向来兴趣浓厚,这点不难理解,因为桌上型的Core芯片价格大概300美元,而Xeon芯片的要价高达9,000美元。过去Xeon芯片不适合率先采用新制程技术,主因在于出货量不足以平衡成本,加上Xeon芯片的尺寸较大,出现瑕疵的风险也比较高。不过随着模块化封装结构的成熟,英特尔已可负担以数据中心优先的新策略。

英特尔曾经是一家业务单纯的公司,专注笔记本电脑(NB)、桌上型电脑(DT)及服务器芯片的生产,如今在核心处理器业务之外,还涉足存储器、网络、物联网(IoT)、无线通讯甚至软件等与大量数据有关的业务。因此将重心转移至数据中心、非挥发性存储器、手机通讯及各种嵌入式芯片市场区块乃是大势所趋。

这项新策略意谓着英特尔的发展重心及注意力已从PC移到其他领域。英特尔也看好虚拟实境(VR)将成为产业成长的关键,带动用户将电脑升级至Core i7。

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