专注于引入新品的全球电子元器件授权分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起备货英特尔® 二代神经计算棒(英特尔NCS 2),这是新一代人工智能 (AI) 推理开发平台,可用于为物联网 (IoT) 和边缘计算设备开发更智能的算法,建立计算机视觉产品原型。英特尔NCS 2 增强了硬件处理能力,可提供比前代产品更出色的性能,并支持各种可能的AI创新,覆盖从医疗保健到零售,再到机器人等众多应用领域。 

贸泽电子供应的英特尔二代神经计算棒搭载英特尔Movidius™ Myriad™ X视觉处理单元 (VPU),配备了适用于深度神经网络 (DNN) 推理的专用内置硬件加速器 - 神经计算引擎。英特尔Movidius Myriad X VPU结合了内置DNN硬件加速器、16个可编程的SIMD VLIW处理器内核以及高效率的片上存储器,提供出众的计算效率,可加快DNN应用的运行速度。

英特尔NCS 2采用USB 3.0外型尺寸,可在具备USB端口的任何x86平台上即插即用,建立深度学习原型。英特尔NCS 2支持公共框架并包含开箱可用的示例应用程序,专门用于计算机视觉和AI边缘设备的快速开发与原型设计。

英特尔二代神经计算棒由Intel Distribution of OpenVINO™ toolkit提供支持,用于更加轻松、快速地开发视觉仿真软件 。Intel Distribution of OpenVINO toolkit采用一种中间表示格式,允许工程师在CPU等某一类型的处理器上开发和测试神经网络,然后在Intel VPU、FPGA或集成显卡之类的一系列处理单元上部署相同的模型。此款模块化工具包内含预先经过培训的模型、优化过的计算机视觉算法和示例代码,可以节省宝贵的开发时间,同时其公共API又简化了解决方案跨各种平台和加速器的部署。

有关详情,敬请访问www.mouser.com/intel-neural-compute-stick-2

贸泽电子拥有丰富的产品线与贴心的客户服务,积极引入新技术、新产品来满足设计工程师与采购人员的各种需求。我们库存有海量新型电子元器件,为客户的新一代设计项目提供支持。Mouser网站Mouser.cn不仅有多种高级搜索工具可帮助用户快速了解产品库存情况,而且网站还在持续更新以不断优化用户体验。此外,Mouser网站还提供数据手册、供应商特定参考设计、应用笔记、技术设计信息和工程用工具等丰富的资料供用户参考。

关于贸泽电子 (Mouser Electronics)

贸泽电子隶属于伯克希尔哈撒韦集团 (Berkshire Hathaway) 公司旗下,是一家屡获殊荣的授权电子元器件分销商,专门致力于以高效的方式,向设计工程师和采购人员提供各产品线制造商的新产品。作为一家全球分销商,我们的网站mouser.cn能够提供多语言和多货币交易支持,分销来自超过700家生产商的500多万种产品。我们通过遍布全球的23个客户支持中心为客户提供贴心的服务,并通过位于美国德州达拉斯南部的 7万平方米智能化仓库向全球220多个国家/地区,超过60万家客户出货。更多信息,敬请访问:http://www.mouser.cn

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11月14日,英特尔在人工智能大会期间正式发布了英特尔®神经计算棒二代(简称英特尔®NCS 2),这个小小的U盘大小的器件堪称构建更智能AI边缘设备的神器!因为利用该计算棒可以在网络边缘构建更智能的AI算法和计算机视觉原型设备!

英特尔®NCS 2基于英特尔® Movidius™ Myriad™ X视觉处理单元(VPU),并得到英特尔® OpenVINO™工具包的支持,与上一代神经计算棒相比性能更优,能够以可负担的成本加快深度神经网络推理应用的开发。英特尔®NCS 2支持深度神经网络测试、调整和原型制作,可以帮助开发者进入实际应用的量产阶段。

“英特尔®神经计算棒二代”
英特尔®神经计算棒二代

英特尔®NCS 2看起来就像个普通U盘,但“内功深厚”。它基于最新一代英特尔VPU——英特尔® Movidius™ Myriad™ X VPU构建而成,首次配备有神经计算引擎(专用硬件神经网络推理加速器,性能更优)。搭配可以支持更多网络的英特尔®OpenVINO™工具包,英特尔®NCS 2让开发者在原型制作上拥有更大的灵活性。

有研究预测,到2019年,45%的数据会在边缘设备上存储、分析和决策,到2023年,边缘设备会承担43%的AI任务(跟云端相比),到2023年,边缘设备的AI能力会有15倍的增长,可以看出,分布式计算正从云走向节点端,而边缘计算的驱动因素包括带宽、存储、延迟、安全等。

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借助英特尔®NCS 2的功能提升,计算机视觉和人工智能可以轻松地部署到物联网和边缘设备原型上。无论开发者研发智能相机、无人机、工业机器人还是必不可少的下一代智能家居设备,英特尔®NCS 2都能让原型设备运行得更加快速、更加智能。此外,借助英特尔® AI: In Production生态系统,开发者可以轻松将他们的英特尔®NCS 2原型移植到其他产品上,并实现设计的产品化。

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只要一台笔记本电脑和英特尔®NCS 2在手,开发者仅需数分钟就可以让他们的 AI 和计算机视觉应用程序运转起来。英特尔®NCS 2在标准 USB 3.0 端口上运行,不需要额外的硬件,因此用户可以快速转换并将计算机训练模型无缝部署到各种各样的设备上,并且无需网络或云端连接。

英特尔®NCS 2有强大的神经计算引擎和16个可编程SHAVE内核,这颗自给自足的一体化处理器,可以为深度神经网络推理应用提供一流的处理能力。

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据悉,第一代英特尔®NCS发布于2017年7月,已拥有一个涵盖上万名开发者的庞大社区,并曾被700多部开发者视频和数十篇研究论文提及。如今,英特尔发布性能更强大的NCS 2,将助力AI社区创造出更多大有可为的应用。

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英特尔®神经计算棒二代有如下特点:

1、即插即用,快速启动

2、基于通用框架开发以及盒外应用示例程序

3、带USB端口的任意平台原型

4、操作不依赖于云计算,给网络边缘设备原型赋予更强大的智能

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规格对比

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用Intel distribution of openvino™工具包预训练模型加速开发

Intel distribution of openvino™工具包包括两组优化模型,可以加速开发和改进 Intel 处理器的图像处理流水线。使用这些模型进行开发和生产部署,而不需要寻找或训练自己的模型。

1、人体检测
2、人脸识别
3、车辆检测

更多信息,可以访问预训练模型网站。

目前实际使用案例有澳大利亚Little ripper lifesaver无人机,采用Intel Movidius™神经计算棒来监控新南斯威尔州海岸线的鲨鱼等。

想了解更多详情内容,可到以下网址:

http://www.mouser.cn/new/Intel/intel-neural-compute-stick-2/?cm_sp=homep...

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11月14日,英特尔在人工智能大会期间正式发布了英特尔®神经计算棒二代(简称英特尔®NCS 2),这个小小的U盘大小的器件堪称构建更智能AI边缘设备的神器!因为利用该计算棒可以在网络边缘构建更智能的AI算法和计算机视觉原型设备!

英特尔®NCS 2基于英特尔® Movidius™ Myriad™ X视觉处理单元(VPU),并得到英特尔® OpenVINO™工具包的支持,与上一代神经计算棒相比性能更优,能够以可负担的成本加快深度神经网络推理应用的开发。英特尔®NCS 2支持深度神经网络测试、调整和原型制作,可以帮助开发者进入实际应用的量产阶段。

“英特尔®神经计算棒二代”
英特尔®神经计算棒二代

英特尔®NCS 2看起来就像个普通U盘,但“内功深厚”。它基于最新一代英特尔VPU——英特尔® Movidius™ Myriad™ X VPU构建而成,首次配备有神经计算引擎(专用硬件神经网络推理加速器,性能更优)。搭配可以支持更多网络的英特尔®OpenVINO™工具包,英特尔®NCS 2让开发者在原型制作上拥有更大的灵活性。

有研究预测,到2019年,45%的数据会在边缘设备上存储、分析和决策,到2023年,边缘设备会承担43%的AI任务(跟云端相比),到2023年,边缘设备的AI能力会有15倍的增长,可以看出,分布式计算正从云走向节点端,而边缘计算的驱动因素包括带宽、存储、延迟、安全等。

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借助英特尔®NCS 2的功能提升,计算机视觉和人工智能可以轻松地部署到物联网和边缘设备原型上。无论开发者研发智能相机、无人机、工业机器人还是必不可少的下一代智能家居设备,英特尔®NCS 2都能让原型设备运行得更加快速、更加智能。此外,借助英特尔® AI: In Production生态系统,开发者可以轻松将他们的英特尔®NCS 2原型移植到其他产品上,并实现设计的产品化。

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只要一台笔记本电脑和英特尔®NCS 2在手,开发者仅需数分钟就可以让他们的 AI 和计算机视觉应用程序运转起来。英特尔®NCS 2在标准 USB 3.0 端口上运行,不需要额外的硬件,因此用户可以快速转换并将计算机训练模型无缝部署到各种各样的设备上,并且无需网络或云端连接。

英特尔®NCS 2有强大的神经计算引擎和16个可编程SHAVE内核,这颗自给自足的一体化处理器,可以为深度神经网络推理应用提供一流的处理能力。

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据悉,第一代英特尔®NCS发布于2017年7月,已拥有一个涵盖上万名开发者的庞大社区,并曾被700多部开发者视频和数十篇研究论文提及。如今,英特尔发布性能更强大的NCS 2,将助力AI社区创造出更多大有可为的应用。

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英特尔®神经计算棒二代有如下特点:

1、即插即用,快速启动

2、基于通用框架开发以及盒外应用示例程序

3、带USB端口的任意平台原型

4、操作不依赖于云计算,给网络边缘设备原型赋予更强大的智能

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规格对比

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用Intel distribution of openvino™工具包预训练模型加速开发

Intel distribution of openvino™工具包包括两组优化模型,可以加速开发和改进 Intel 处理器的图像处理流水线。使用这些模型进行开发和生产部署,而不需要寻找或训练自己的模型。

1、人体检测
2、人脸识别
3、车辆检测

更多信息,可以访问预训练模型网站。

目前实际使用案例有澳大利亚Little ripper lifesaver无人机,采用Intel Movidius™神经计算棒来监控新南斯威尔州海岸线的鲨鱼等。

想了解更多详情内容,可到以下网址:

http://www.mouser.cn/new/Intel/intel-neural-compute-stick-2/?cm_sp=homep...

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