editor Chen的博客

1.什么是人工智能？
是对让计算机展现出智慧的方法的研究。计算机在获得正确方向后可以高效工作，在这里，正确的方向意味着最有可能实现目标的方向，用术语来说就是最大化效果预期。人工智能需要处理的任务包括学习、推理、规划、感知、语言识别和机器人控制等。

常见误解

「它是一个特定技术」。例如在二十世纪八十年代到九十年代，人们经常会看到新闻报道中人工智能与基于规则的专家系统被混为一谈。现在，人工智能经常会与多层卷积神经网络混淆。这有点像把物理和蒸汽机的概念搞混了。人工智能探究如何在机器中创造智能意识，它不是在研究中产生的任何一个特定的技术。

「这是一个特定类别的技术方法」。例如，经常有人用符号化或逻辑化的方法将人工智能与「其他方法」相互比较，如神经网络和遗传编程。人工智能不是一种方法，它是一个课题。所有这些方法都是在对人工智能进行研究的产物。

「这是一小群研究者的方向」。这个误解与前几个错误有关。一些作者使用「计算智能」指代几个特定的研究者群体，如研究神经网络，模糊逻辑和遗传算法的研究者。这是非常片面的，因为这种分类让人工智能的研究陷入孤立的境地，让研究成果不能得到广泛的讨论。

电线可以说是一个世纪难题，有时候线不够长需要在接一个插线板，但就会弄得乱糟糟的；有些时候线过长，又会因为无处收纳而又造成房间乱糟糟的。为了解决这个问题，设计师 Kai Wang、Yong Chen、Fu Rao 和 Liya Gu 联合设计了有一款名为 COCO 的墙壁插座。

也许提到墙壁插座，很多人会疑惑，它怎么会能够解决这个世纪难题呢？其实他们在设计的时候采用的是可伸缩的原理，以往的墙壁插座只是一个简单的平面，而 COCO 不同的在于它出了一个平面的插座之外，设计师在其内部增添了一个圆柱体，它起到基本保护内部电缆的作用，同时也能起到收纳的功能。

那它是怎么做到的呢？当其他例如电脑、风扇亦或是插线板的电线过长的时候，只需要轻轻一按，圆柱体便能自动弹出来，这样就能够将多余过长的电线缠绕在圆柱体上，在保证安全性的同时也解决了线缆收纳的问题。

越来越多的从业人员对VR产生兴趣，想要设计VR应用，但是VR应用设计与原手机App或桌面应用多少有一些区别，下面文章就从实际开发过程中获得的经验，为大家做一些设计上的建议。

一、刷新率和帧数的影响
刷新率是影响眩晕感的重要因素之一。刷新率依赖于显示器，即指显卡将显示信号输出刷新的速度，比如60Hz就是每秒钟显示器输入显卡输出的60次信号。

帧数FPS由显卡决定，是指画面改变的速度，比如60fps就是每秒钟显卡生成60张画面图片（理论上，每一帧都是不同的画面）。

只要显卡性能足够好，帧数就可以很高，画面就会流畅。所以目前主机VR都要求配置好显卡的原因。刷新率和帧数综合起来，任何一项比较低，都会增加眩晕感和影响视觉体验。

人工智能看上去高高在上，实际上前沿科技公司都寄希望于这种长期研究为其目前的业务带来新的发展机会，神经网络、机器学习、深度学习构建了人工智能基础，本文阐述了三大基础是如何运作和实现人工智能。

人们常说“评价一本书不能仅看其封面”。不过，据麦姆斯咨询报道，美国麻省理工学院（MIT）的研究人员开发了一款新型成像系统，能够“透视”书的封面，以后我们看书就不用再打开书了。

这一研究成果利用了太赫兹辐射（太赫兹电磁辐射的波段介于微波和红外光谱之间），以及合起来的书本中每页之间狭小的空气间隙。

太赫兹辐射能够以X光无法实现的方式，分辨书本中的字迹和空白部分，它还比超声波具有更好的深度分辨率。由麻省理工学院和乔治亚理工学院的研究人员合作开发的这款新型成像系统原型，利用了一款标准的太赫兹相机来发射超短脉冲，然后测量其反射回来所需要的时间。随后利用一种算法来测量相机与书本中每页纸之间的距离。

获得了以上测量数据，该系统再通过测量反射回来的辐射波能量的差异，来提取每页纸反射表面的化学性质信息，尽量以此“过滤”获得每页纸上的不规则“噪声”。通过这种方法，该系统就能分辨每页纸上的字迹和空白，再利用一种独立的算法，解析这些弯曲或不完整的图形，获得一个个独立的字母。

研究人员用一叠纸来测试他们开发的原型系统，每张纸上打印了一个字母，测试结果发现，该系统能够准确的识别最上层9张纸上的字母。