传感器

产品小型化

这在消费市场早已成为一种普遍趋势，工业市场中是否同样如此呢？

要实现自主，机器人不仅仅只需要人工智能(AI)，还需要很多传感器、传感器融合以及边缘实时推理。由于深度卷积神经网络的优点已得到公认，激光雷达对更为先进的数据处理的需求正在把神经网络推向新的拓扑结构，以实现自主。

贸泽电子（Mouser Electronics）即日起开始备货Texas Instruments（TI）的

本视频将向您介绍Maxim MAXREFDES101医疗保健传感器平台2.0的内容。

贸泽电子（Mouser Electronics）即日起开始备货Molex的Contrinex感应和光电传感器。这些微型传感器适用于打包机、食品饮料业、灌装设备、纺织业、机床、物流等应用。

对于智能物联网世界的定义，不同的人会有不同的视角，但在一个观点上大家肯定是一致的，那就是——物联网世界是数据驱动的。因为只有通过精准和可靠的数据收集和分析，才能做出更智能的决策，这也是物联网世界运转的基石。而所有这些数据的起点，就是位于网络边缘的传感器。

传感器广泛应用于科学和日常生活的许多领域，从监控化工厂的上下游过程到控制自动门、计算机和自动驾驶车辆，几乎无处不在。可以肯定地说，传感器是日常生活不可或缺的一部分。为了提供更可靠的数据，需要提高传感器的精度和准确度。随着工业4.0的全面实施，制造业许多领域正朝着物联网（IoT）和大数据所支持的高度自动化迈进，进一步优化传感器精度和准确度的需求也变得越来越重要。

半导体技术和能力的进步为工业应用（特别是状态监控解决方案）检测、测量、解读、分析数据提供了新的机会。基于MEMS技术的新一代传感器与诊断预测应用的先进算法相结合，扩大了测量各种机器和提高能力的机会，有助于高效监控设备，延长正常运行时间，增强过程质量，提升产量。

同步解调可以解决很多传感器信号调理所共有的特性挑战。本文讨论在功耗和成本有着严格受限的系统中使用同步解调进行传感器信号调理时的一些设计考虑因素。

1、传感器激励

人类驾驶首先要用眼睛耳朵来感知周围的环境，汽车自动驾驶也是一样，它要用传感器来感知周围的环境。目前，随着智能驾驶产业的繁荣，激光雷达传感器市场已变得炙手可热，有关激光雷达话题的讨论也空前热烈。据调研机构Yole预测，全球激光雷达市场应用规模将在2023年达到63亿美元。