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在线直播 | 智能安防利器检阅—实战派AI算法秘籍大揭秘

课程介绍

原创深度:智能骑行,呼之欲出!

作者: Nihar Kulkarni

现如今,大多数人都应该听说过人工智能 (AI)。一部分人已经知道AI怎么用,而长辈们则努力学习相关知识,以免被时代抛弃。在这个AI时代,人类正在帮助机器以越来越快的速度学习,而机器背后的科研人员无疑对这项技术的发展速度有着重大影响。

AI为智慧医疗插上腾飞的翅膀

今年年初,随着突如其来的新冠病毒爆发打破了大多数人的正常生活。在新冠病疫情情持续爆发期间,很多人不得不待在家里。然而对于那些患有慢性疾病需要得到医生诊断的病人来说却不是什么好消息,因为他们需要定期去看医生,得到医生的帮助。但很显然在特殊情况下,去医院找医生并不是明智的选择,而远程医疗技术的发展可以填补这一关键需求。

原创深度:了解一下什么是神经网络AI及其应用

作者:马玺

AI是当下最火的技术话题,软件行业有以AI为特色的云服务,硬件行业有AI处理器,高端手机也用上了AI处理器,汽车的人无人驾驶技术更是AI最典型应用,取代有人驾驶,完美的解释了什么是人工智能,就是让机器系统具有人类的智能。

2026年,全球人工智能(AI)市场将达2390亿美元

根据GMI Research最新分析,人工智能市场将在2026年达到2390亿美元,在2019-2026年的预测期内以30.1%的复合年增长率(CAGR)增长。

到2026年,全球人工智能(AI)市场将达2390亿美元

在MCU上实现AI深度学习,你想知道的都在这儿

MCU上的人工智能

传统认知中,人工智能(AI)相关的深度学习应用,只有算力充沛的MPU或者是PC才能玩得转。可你是否想过,在一颗通用MCU上也能畅玩深度学习?

作为通信人,我们究竟该如何看待AI?

AI与通信

毫无疑问,AI是目前最受关注的前沿科技,也是最热门的研究方向。

经过几十年的探索和发展,AI在图像识别、语言识别、智能控制等领域取得了重大突破。现在,越来越多的行业都开始研究AI,拥抱AI,希望借助AI,给自己赋能。
通信行业也不例外。

贸泽备货Microchip Hello FPGA套件,简化AI与图像处理应用的FPGA开发工作

贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起开始备货Microchip Technology

福布斯2020年AI领域10大预测:人工智能越来越“边缘化”!

毫无疑问,人工智能(AI)一直是2010年代的技术主题,随着新的十年的来临,这一趋势似乎不会消失。在过去的十年中,人们会回想起真正可以被视为“智能”机器的时代,就像我们人类一样,他们具有思维能力和学习能力,并开始在科幻小说之外成为现实。

AI,加速计算推动医疗个体化转型

NVIDIA加大对GPU加速基因组学的投入,在医疗影像AI领域创造了多个“第一”