AI

5G让AI的潜能充分发挥

人工智能的应用离不开网络的支持,5G的高带宽、低时延、强信号毋庸置疑会为人工智能注入强动力。

贸泽电子发表智能革命系列,探讨AI人道应用的最新电子书

贸泽电子 (Mouser Electronics) 宣布推出智能革命 系列的第三本电子书《Artificial Intelligence: Improving Harvests and the Human Experience》(人工智能:提高农业水平和人类生活质量)。

慕尼黑工业大学的AI研究

打造更加安全可靠的人工智能;将人工智能融入关键基础设施建设;通过人工智能优化生产流程

AI安全工程将如何让工程学改头换面

简介

开发智能机器的历程使我们踏上了一条充满发现、惊奇、敬畏和关注的道路。即使还有如此多尚未发现的东西,我们仍然知道对安全AI的追求将改变我们设计、开发智能产品并将其推向市场的方式。安全的AI不仅需要我们像保护网络安全那样防御外部黑客的入侵,还必须确保AI的行为是安全的。未来的AI开发将注重开发过程每个环节的安全和风险管理。

人类必须勒紧AI和机器的缰绳

简介

AI研究人员开始将AI安全工程设计面临的主要挑战列为过去60年AI失败的主要原因,例如价值观对接问题。同时,另一个现实问题也暴露出来:机器越智能,人们预测、解释和理解其影响的能力就越差。

“”

不可预测性

AI的不可预测性是指我们无法准确、连贯地预测系统将采取哪些具体措施来实现其目标。例如,在一场智能国际象棋比赛中,我们可以预测AI将获胜(如果这是它的目标),但是我们无法预测AI为了取胜具体会怎样走棋。这种情况的后果还无关紧要,但随着目标的智能性和复杂性增加,不可预测性也会随之放大。如第2部分所述,假设通过AI来帮助治疗癌症,理论上讲,它可以把杀死人类算作把病治好了。

AI系统是否可以媲美人类的情境意识?

想象一下您开车的情形,前面不远处就是人行横道。您会观察交通标志,也许还会留意路口是否有交警指挥。如果您的前面还有一辆车,您会想它可能会刹车。开到路口后,您会快速扫一眼是否有行人要过马路。您会看看人行横道上是否有行人,做好礼让正在过马路或准备要过马路行人的准备。您要在保证安全的前提下开过路口。

边缘AI哪家强?芯片竞逐,平台为王!

边缘计算的快速发展使得计算能力快速向边缘迁移,AI也逐步从中心节点向更贴近数据源和业务现场的边缘侧拓展,边缘与云的关系已经呈现出既有分工又彼此合作的局面。

5G和AI:现在和未来的互补技术

By Anshel Sag

语言进步推动人工智能发展

作者:M. Tim Jones

嵌入式AI的盛宴来了,谁来吃?

通常,人工智能(AI)计算大多是在数据中心、企业核心设备或电信边缘处理器上远程执行的,而不是在本地设备上。其中缘由主要是AI计算需要数百个不同类型的芯片来执行,硬件的尺寸、成本和功耗都非常高。但是,对于那些对带宽、时延敏感的实时性应用而言,全部上“云”就不是最好的选择了。

幸好,嵌入式AI已经开始改变这一切!