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边缘AI哪家强?芯片竞逐,平台为王!

边缘计算的快速发展使得计算能力快速向边缘迁移,AI也逐步从中心节点向更贴近数据源和业务现场的边缘侧拓展,边缘与云的关系已经呈现出既有分工又彼此合作的局面。

5G和AI:现在和未来的互补技术

By Anshel Sag

语言进步推动人工智能发展

作者:M. Tim Jones

嵌入式AI的盛宴来了,谁来吃?

通常,人工智能(AI)计算大多是在数据中心、企业核心设备或电信边缘处理器上远程执行的,而不是在本地设备上。其中缘由主要是AI计算需要数百个不同类型的芯片来执行,硬件的尺寸、成本和功耗都非常高。但是,对于那些对带宽、时延敏感的实时性应用而言,全部上“云”就不是最好的选择了。

幸好,嵌入式AI已经开始改变这一切!

福利继续领|提高AI安全性的实用指南

简介

人工智能 (AI) 即将进入一个新的阶段:机器将从人类用户的辅助转变成一种能自行设定目标、决定学习内容、决定学习方式和具备其他功能的自主智能主体。高度智能化的系统改变世界的潜力堪比以往几次工业革命带来的变化。毫无疑问,智能系统必将继续改变我们的生活;但问题是:将怎样改变,以及改变到什么程度?

有奖调查|AI最热门的话题

2019年底,IDC预测用于AI系统的全球支出将在2023年增至979亿美元,差不多是2019年375亿美元的三倍。即使是新冠肺炎疫情在2020年带来的重创也没有减缓AI的拐点。

作为人工智能(AI) 专家,关注新兴趋势以及技能多样化机会以便对新趋势加以利用是一种明智的做法。我们找出了三个供您考虑的领域。每一个领域都有可能帮助您更充分地应对专家所预测的爆炸式增长。

Charlotte Han解答我们想要迫切了解的AI开发相关问题

作者: Charlotte Han

Q:按照您对技术发展的看法,哪些业务领域在未来五年里最有可能大规模引入AI?

在线直播 | 智能安防利器检阅—实战派AI算法秘籍大揭秘

课程介绍

原创深度:智能骑行,呼之欲出!

作者: Nihar Kulkarni

现如今,大多数人都应该听说过人工智能 (AI)。一部分人已经知道AI怎么用,而长辈们则努力学习相关知识,以免被时代抛弃。在这个AI时代,人类正在帮助机器以越来越快的速度学习,而机器背后的科研人员无疑对这项技术的发展速度有着重大影响。

AI为智慧医疗插上腾飞的翅膀

今年年初,随着突如其来的新冠病毒爆发打破了大多数人的正常生活。在新冠病疫情情持续爆发期间,很多人不得不待在家里。然而对于那些患有慢性疾病需要得到医生诊断的病人来说却不是什么好消息,因为他们需要定期去看医生,得到医生的帮助。但很显然在特殊情况下,去医院找医生并不是明智的选择,而远程医疗技术的发展可以填补这一关键需求。