人工智能和智能的关键在“人”及自主性，如何思考这两个要素已成为黑暗里两处摇曳着的光和希望！人类文明的演化粗略可划分为西方文明和东方文明，人类对智能领域的理解也可大致划分为东西方这两大体系。人工智能领域的发展主要是延续了西方文明的科技脉络：逻辑+实验，而作为更为抽象的人性智能领域的反映，东方文明也起到了举足轻重的作用：洞察+平衡，也可以认为西方偏逻辑、算法，东方则偏非逻辑、算理。
作者： Babu Vaith
人工智能（AI）也称为机器智能，是科学领域最重要的进步之一。计算机或计算机辅助机器人的设计使其可以不断学习并始终如一地解决问题。现在，机器已经可以执行一些曾经被认为只有人类才能执行的任务。
毫无疑问，人工智能（AI）一直是2010年代的技术主题，随着新的十年的来临，这一趋势似乎不会消失。在过去的十年中，人们会回想起真正可以被视为“智能”机器的时代，就像我们人类一样，他们具有思维能力和学习能力，并开始在科幻小说之外成为现实。
在各种新概念层出不穷的今天，人工智能（AI）俨然C位出道，路人皆知，即便在新冠肺炎肆虐的当下，也从未停止「修炼」：
在上一篇文章中，我们简要介绍了更高层次的问题，这些问题为优化加速器的需求奠定了基础。作为一个尖锐的问题提醒，现在让我们通过一个非常简单的图像分类算法，来看一看与之相关联的计算成本与功耗。
贸泽电子（Mouser Electronics）今天宣布与NXP Semiconductors合作推出全新电子书，书中将探讨人工智能（AI）的无限发展潜能以及几款针对AI和机器学习（ML）解决方案的特定产品。
在2014年，斯坦福大学教授Mark Horowitz发表了一篇题目为“计算的能源问题（以及我们该怎么办）”的论文。这篇具有深远意义的论文，讨论了当前半导体行业所面临的最热门的、与登纳德缩放比例定律（Dennard Scaling）和摩尔定律（Moore’s Law）失效相关的挑战。
贸泽电子（Mouser Electronics）宣布与NXP Semiconductors合作推出全新电子书，书中将探讨人工智能（AI）的无限发展潜能以及几款针对AI和机器学习（ML）解决方案的特定产品。
Michael Parks（贸泽电子）
Michael Parks（贸泽电子）
过去数十万年来，人脑一直堪称地球上最强大的计算机。我们的大脑是无与伦比的进化杰作，它不仅具有逻辑和推理能力，更具有创造力和情感。时至如今，科学家依然热衷于人脑的生物学研究，而工程师则始终致力于采用硅电子和软件技术来复刻人脑的功能。