文末有福利呦《人工智能:生命科学的下一波浪潮》

贸泽电子推出智能革命系列的第一本电子书《人工智能:生命科学的下一波浪潮》。人工智能彻底改变了许多备受瞩目的产业,而我们现在看到的这种突破性技术正在推动生命科学领域涌现出一批新型应用。在这本电子书中,来自贸泽与生命科学领域的专家一同探讨了人工智能(AI)领域的前沿应用。此次全新推出的AI系列是贸泽屡获殊荣的Empowering Innovation Together™(共求创新)计划的最新活动。电子书中刊载的精彩文章包括:

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1.度假照片拯救野生动物

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统计濒危动物数量是棘手的任务

机器学习程序的出现,帮助解决了这个难题

2003年,机器学习(ML)专家塔尼娅·伯格-沃尔夫(Tanya Berager-Wolf)在罗格斯大学离散数学和理论计算机科学中心工作,她和伙伴们发明了基于图像的生态信息系统(IBEIS)而让她名声大噪。IBEIS是一款专为用于匹配特定斑马(及其他动物)图像而设计的机器学习程序。沃尔夫利用这款机器学习程序,使统计野生动物变得简单和可靠。无论对科学还是濒临灭绝的动物来说,这都是非常不错的消息。

一个机器学习程序就解决了这么大的难题,这就是人工智能的力量!

2.依据声音监测流感疫情

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如何及时掌握流感疫情动态?

只需一个小盒子,就可以比疾控中心先知先觉

在流感季节里,我们都不想听到有人咳嗽的声音,但Tauhidur Rahman可不这么想。这位麻省大学(UMass)的计算机科学研究员可绝不是喜欢看到人们生病;事实上,他研究的目的正是为了控制疾病:他已经找到了一种方法,可以通过机器学习(ML)将咳嗽的声音转化为一种潜在的重要工具。

科学家们预计今年秋天感染数将会激增,我们需要为此做好准备。FluSense可以成为常规设备,帮助控制季节性流感的蔓延,并为未来出现的呼吸道感染提供预警,以便医生及时消除疫情苗头,防止发展成流行病甚至全球流行病。

3.扫描大脑寻找语言的秘密

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某些孩子需要额外的治疗
才能充分受益于人工耳蜗

基于人工智能的程序正在深入学习其中的原理

鸡尾酒会上可能会发生许多有趣的事情,然而,可以肯定的是,先进的医学科学通常不在其中。然而,2012年,芝加哥Ann & Robert H. Lurie儿童医院的儿科医生兼研究员Nancy Young与神经学家Patrick Wong的相遇改写了这个规律。

经过多年的努力,Patrick和Nancy对软件进行了改进,使其能够仅基于手术前大脑扫描图像做出预测,以确定某个孩子在人工耳蜗手术后接受强化语言治疗是否会比普通的孩子获得更快的进步,并且,其预测准确率达到了82%。

也许,用不了多久,机器学习软件就能用于识别这些孩子,帮助改变他们的生活。

答题有礼

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